تضعیف نوفه لرزه ای همدوس با استفاده از ترکیب روش های تبدیل s تعمیم یافته و تجزیه مُد تجربی
نویسندگان
چکیده
داده های لرزه ای برداشت شده عموماً با نوفه همراه هستند. یکی از مهم ترین نوفه ها در عملیات خشکی، نوفه زمین غلت است. نوفه زمین غلت از گروه نوفه های همدوس بوده و دارای سرعت کمتر، فرکانس پایین تر و دامنه قوی تری نسبت به سیگنال هاست و به دلیل پاششی بودنش، در دورافت های نزدیک در اعماق کم و در دورافت های دورتر در اعماق زیاد، سیگنال های بازتابی را در یک منطقه بادبزنی شکل می پوشاند. روش های متعددی برای تضعیف این نوفه وجود دارد که متداول ترین آنها، استفاده از فیلترهای فرکانسی یک بعدی، دو بعدی و فیلترهای سرعتی است. در این مقاله از روش فیلتر کردن جدیدی با استفاده از ترکیب تبدیل s تعمیم یافته و تجزیه مُد تجربی برای تضعیف نوفه همدوس زمین غلت استفاده شده است. بدین ترتیب که داده لرزه ای از حوزه t-x با استفاده از تبدیل s تعمیم یافته به حوزه t-f-x انتقال داده می شود. سپس در این حوزه تجزیه مُد تجربی در راستای مکان برای یک زمان و فرکانس خاص اعمال می گردد. برای تضعیف نوفه همدوس زمین غلت، اولین تابع مُد ذاتی که مربوط به محدوده عدد موج بالا یا رویدادهای لرزه ای همدوس با شیب تند هستند، حذف می گردد و سپس با استفاده از معکوس تجزیه مُد تجربی و تبدیل معکوس s داده ها به حوزه t-x منتقل می شوند که نوفه زمین غلت آن تضعیف شده است. کارآیی این روش بر روی داده های لرزه ای واقعی مورد بررسی قرار گرفته است و با روش تجزیه مُد تجربی در حوزه f-x مقایسه گردیده است. نتایج، برتری روش معرفی شده در این مقاله را نشان می دهد.
منابع مشابه
تضعیف نوفه لرزهای همدوس با استفاده از ترکیب روش‌های تبدیل S تعمیم‌یافته و تجزیه مُد تجربی
داده‌های لرزهای برداشت شده عموماً با نوفه همراه هستند. یکی از مهم‌ترین نوفه‌ها در عملیات خشکی، نوفه زمین‌غلت است. نوفه زمین‌غلت از گروه نوفههای همدوس بوده و دارای سرعت کمتر، فرکانس پایین‌تر و دامنه قوی‌تری نسبت به سیگنال‌هاست و به دلیل پاششی بودنش، در دورافت‌های نزدیک در اعماق کم و در دورافت‌های دورتر در اعماق زیاد، سیگنال‌های بازتابی را در یک منطقه بادبزنی شکل می‌پوشاند. روش‌های متعددی برای ت...
متن کاملتضعیف نوفه های تصادفی در داده های لرزه ای با استفاده از ترکیب تبدیل زمان- فرکانس و تجزیه مُد تجربی
تصویرسازی لرزه ای به شدت به کیفیت داده های لرزه ای وابسته است. تفسیر ساختاری و چینه ای مقاطع لرزه ای که حاوی کمترین میزان نوفه تصادفی و همدوس می باشند، به مراتب راحت تر است. نوفه های متعددی در مقاطع لرزه ای دیده می شود که دسته مهمی از آن ها، نوفه های تصادفی اند. تضعیف این دسته از نوفه ها، بخصوص زمانی که نسبت سیگنال به نوفه کم باشد، بسیار دشوار است. تا کنون روش های مختلفی برای تضعیف نوفه های تصا...
15 صفحه اولتضعیف نوفه همدوس زمین غلت با استفاده از ترکیب ردلرزه شعاعی محلی و فیلتر میانگین
حضور نوفه های همدوس در داده های لرزه ای همواره با همراهی رویدادهای اصلی باعث کاهش نسبت سیگنال به نوفه می شود و مشکلات بسیار زیادی در پردازش و تفسیر داده های لرزه ای ایجاد خواهد کرد. تبدیل ردلرزه شعاعی با برجسته کردن تفاوت در محتوای بسامدی بین رویداد اصلی و نوفه های همدوس روشی مناسب برای تضعیف نوفه های همدوس به خصوص نوفه زمین غلت از داده های لرزه ای است. در...
متن کاملتضعیف نوفههای تصادفی مقاطع لرزهای با استفاده از ترکیب تبدیل زمان- بسامد و تجزیه مُد تجربی
تصویرسازیلرزه‌ایبه‌شدتبهکیفیتداده‌هایلرزه‌ایوابستهاست. تفسیرساختاریوچینه‌ایمقاطعلرزه‌ای کهحاویکمترینمیزاننوفه تصادفیوهمدوسهستند،بهمراتبراحت‌تراست. نوفه‌هایمتعددیدرمقاطعلرزه‌ایدیدهمی‌شودکهدستهمهمیاز آنها،نوفه‌هایتصادفی‌اند.تضعیفایندستهازنوفه‌ها، به‌خصوصزمانیکهنسبتسیگنالبهنوفهکمباشد،بسیاردشواراستتاکنون روش‌های گوناگونی برای تضعیف نوفههای تصادفی عرضه شده است که هرکدام مزایا و معایب مربوط به خود ر...
متن کاملتبدیل S تعمیم یافته و به‌کارگیری آن در برآورد زمان اولین رسیدها در رکوردهای لرزه ای
تبدیل S یک تبدیل زمان- بسامد برگشت‌پذیر است که براساس ترکیبی از مفاهیم تبدیل فوریه زمان کوتاه و تبدیل موجک پایه‌گذاری شده است. در این تبدیل برای انتقال داده به حوزه زمان- بسامد از پنجره گاوسی مقیاس‌پذیر با بسامد استفاده می‌شود. مقیاس پذیر بودن پنجره با بسامد ضمن تامین قدرت تفکیک لازم، رابطه‌ای مستقیم بین خروجی تبدیل و طیف فوریه داده ورودی را نیز فراهم می‌کند. در این مقاله ضمن معرفی تبدیل S و شک...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
پژوهش نفتناشر: پژوهشگاه صنعت نفت
ISSN 2345-2900
دوره 25
شماره 83 2015
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023